Manacher算法
Manacher算法
求最长子回文串
转载声明:@刘毅 (Ethson Liu)
算法过程分析
由于回文分为偶回文(比如 bccb)和奇回文(比如 bcacb),而在处理奇偶问题上会比较繁琐,所以这里我们使用一个技巧,具体做法是:
- 在字符串首尾及每个字符间都插入一个 “#”,这样可以使得原先的奇偶回文都变为奇回文;
- 接着再在首尾两端各插入 “$” 和 “^”,这样中心扩展寻找回文的时候会自动退出循环,不需每次判断是否越界,可参见下面代码。
- 上述新插入的三个字符,即 “#”、 “$” 和 “^”,必须各异,且不可以与原字符串中的字符相同。
举个例子:s="abbahopxpo"
,转换为 s_new="$#a#b#b#a#h#o#p#x#p#o#^"
。如此,s 里起初有一个偶回文 abba
和一个奇回文 opxpo
,被转换为 #a#b#b#a#
和 #o#p#x#p#o#
,长度都转换成了奇数。
定义一个辅助数组 int p[]
,其中 p[i]
表示以 i 为中心的最长回文的半径,例如:
i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
s_new[i] | $ | # | a | # | b | # | b | # | a | # | h | # | o | # | p | # | x | # | p | # | o | # | ^ |
p[i] | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 5 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 6 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 |
可以看出,p[i] - 1
正好是原字符串中最长回文串的长度。
接下来的重点就是求解 p 数组,如下图:
设置两个变量,mx 和 id 。mx 代表以 id 为中心的最长回文的右边界,也就是 mx = id + p[id]
。
假设我们现在求 p[i]
,也就是以 i 为中心的最长回文半径,如果 i < mx
,如上图,那么:
1 |
|
2 * id - i
为 i 关于 id 的对称点,即上图的 j 点,而 p[j]
表示以 j 为中心的最长回文半径,因此我们可以利用 p[j]
来加快查找。
代码:
1 |
|