贪心算法（自刷）

53.最大子序和

53最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

思路：

  1. 初始化
    • 定义一个当前和curSum，为负数的时候就清零从新累计，初始值为0;
    • 定义一个最大和maxSum，每当curSum求出之后都要拿来比较一下，进行更新,初始值为Integer.MIN_VALUE，保证计算第一
    • 元素的时候maxSum就更新为curSum；
  2. 遍历，对每一个元素进行如下操作：
    • 计算当前和curSum;
    • 更新最大和maxSum;
    • 更新当前和curSum，若为负数则清零
  3. 返回

代码：

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class Solution
{
public:
    int maxSubArray(vector<int> &nums)
    {
        //类似寻找最大最小值的题目，初始值一定要定义成理论上的最小最大值
        int result = INT_MIN;
        int numsSize = int(nums.size());
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < numsSize; i++)
        {
            sum += nums[i];
            result = max(result, sum);
            //如果sum < 0，重新开始找子序串
            if (sum < 0)
            {
                sum = 0;
            }
        }

        return result;
    }
};

122.买卖股票的最佳时机

122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:

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输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

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输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
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输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路

如果i+1天比i天大，就累加

代码

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int profit = 0;
        for(int i = 0; i + 1 < prices.size(); i++)
                profit += max(prices[i+1] - prices[i], 0);
        return profit;
    }
};